考研考生們最先考慮的就是擇校擇專業的問題,選擇一個適合自己的專業對以后的發展就業有很重要的影響。近幾年報考應用統計碩士的人數逐年增加,應用碩士不僅要有學術基礎,還有將問題帶入到實際問題中,要與實際數據實際案例緊密結合。下面掌成好課小編整理了“應用統計碩士考研知識梳理:第四期知識框架梳理(5)”,希望對大家有所幫助。
方差和標準差:
極差是一組數據的最大值與最小值之差,也稱為全距。它容易受極端值的影響,由于極差只是利用了一組數據兩端的信息,不能反映出中間數據的分散狀況,因而不能準確描述出數據的分散程度。
平均差是各變量值與其平均數離差的絕對值的平均數,平均差以平均數為中心,反映了每個數據與平均數的平均差異程度,它能全面準確的反映一組數據的離散狀況。平均差越大說明數據的離散程度就越大,反之,越小。為了避免離差之和等于0而無法計算平均差這一問題,平均差在計算時對離差取了絕對值,以離差的絕對值來表示總離差。
方差(或標準差)是實際中應用最廣泛的離散程度測度值,因此它能準確的反映出數據的離散程度。方差是各變量值與其平均數離差平方的平均數。
標準差是方差的平方根,與方差不同的是,標準差是具有量綱的,它與變量值的計量單位相同,其實際意義要比方差清楚,因此,在對實際問題進行分析時,我們更多的使用標準差。
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