考研考生們最先考慮的就是擇校擇專業的問題,選擇一個適合自己的專業對以后的發展就業有很重要的影響。近幾年報考應用統計碩士的人數逐年增加,應用碩士不僅要有學術基礎,還有將問題帶入到實際問題中,要與實際數據實際案例緊密結合。下面掌成好課考研小編整理了“應用統計碩士考研知識梳理:第四期知識框架梳理(9)”,希望對大家有所幫助。
相對離散程度:離散系數的作用:
極差、平均差、方差和標準差等都是反映數據分散程度的絕對值,其數值的大小一方面取決于原變量值本身水平高低的影響,也就是與變量的平均數大小有關,變量值絕對水平高的,離散程度的測度值自然也就大。絕對水平小的離散程度的測度值自然也就小;另一方面,它們與原變量值的計量單位相同,采用不同計量單位計量的變量值,其離散程度的測度值也就不同。因此對于平均水平不同或者計量單位不同的不同組別的變量值,是不能用上述離散程度的測度值直接比較其離散程度的。為消除變量值水平高低和計量單位不同對離散程度測度值的影響,需要計算離散系數 。離散系數是指一組數據的標準差與其相應的平均數之比。離散系數是測度數據離散程度的相對統計量,通常是就標準差來計算的,因此也稱為標準差系數,離散系數的作用主要是用于比較對不同樣本數據的離散程度。離散系數大的說明數據的離散程度大,離散系數小的說明數據的離散程度小。
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